Найдет, опишет и продаст

Жизнь коротка, искусство вечно, но даже арт-рынок, всегда казавшийся неизменной и консервативной средой, ждут перемены. Искусственный интеллект добрался и сюда. Если не сегодня, так завтра всем тем, кто так или иначе связан с этой отраслью, стоит подумать о трансформации. Как бы грустно это ни звучало, но и тут вас может заменить робот.

Из отчета Deloitte Private & ArtTactic Art & Finance Report 2025, прорвавшись через сотни страниц, можно сделать множество выводов. В том числе и тот, что сама компания не брезгует использовать ИИ для генерации текстов, за что уже поплатилась контрактом с австралийским министерством труда. Но даже с поправкой на это, а еще и заглянув в Art Basel & UBS Report (опрос коллекционеров по всему миру), вы узнаете примерно следующее: на рынок приходят молодые коллекционеры. Для них цифровое искусство — норма, оно занимает определенный процент портфеля, но главное — они становятся требовательны к рынку, который застрял в прошлом веке галерей и дилеров. А значит, последним тоже надо меняться, чтобы соответствовать не только «старым деньгам», но и молодым.

Тут нужен контекст. Речь не о творчестве и искусстве: попытаться описать фантазию художника — дело неблагодарное, она по определению безгранична, как и возможности использования современных технологий. Генеративное искусство в чистом виде, ассистированное использование ИИ, какие-нибудь дроны или дополненная реальность, робототехника, в конце концов, — до чего додумаются творцы, будем смотреть на выставках. Речь исключительно о бизнесе, который все это обеспечивает: музеях, галереях, дилерах и прочих кураторах.

Еще одно важное дополнение. При всей громкости и яркости — это очень и очень маленький рынок. Больших галерей — несколько сотен на весь мир. Людей, задействованных в индустрии, — тысячи. Профессиональных коллекционеров — может, сотня тысяч. Тех, кто покупает плакат IKEA, пусть даже в красивой рамке, мы не считаем. Но даже этот скромный как по объемам, так и по человеческому ресурсу рынок ждут потрясения. И тут искусственный интеллект способен заменить живого человека.

1. Анализ произведений искусства

Где-то раз в месяц в газетах появляется потрясающая история: копались на чердаке, нашли какую-то картину, а это — Рембрандт за миллионы долларов. И нет, это не шутка: выявление и атрибуция ранее неизвестных предметов искусства — вполне себе бизнес. В комиссионке легко можно найти шедевр за миллионы — ее бизнес быстро перепродать с небольшим плюсом. Профессиональный анализ никто не делает.

А дальше будет так: мы берем старых мастеров в хорошем разрешении и тренируем модель. Скармливаем ей текущие торги любого аукционного дома. Она находит шедевр. Это упрощенное описание процесса будущего, в настоящем оно выражено в куче приложений, позволяющих определить картину и художника. Как думаете, зачем все это создателям? Вас просветить и обучить искусству? Нет. Натренировать нейросеть.

Не то чтобы в данной конструкции нет места экспертам. Но они уходят, заменить их некому — такие знания, как «наметанный глаз», не передаются. Увы, на смену им приходят технологии.

2. Описание работ

Если вы хоть раз были в музее, то, скорее всего, видели табличку рядом с картиной. Ну там что-то в духе: «Это работа раннего периода, когда автор страдал от неразделенной любви» — это называется кураторский текст. Он есть в галереях и на торгах. Создать историю для предмета искусства — это часть бизнеса. Покупателю (или зрителю) мало скучного «холст, масло», надо добавить пафоса и объяснить, как этот квадрат, залитый черной краской, может стоить миллионы.

Не боги горшки обжигают! Если вы думаете, что за этим стоят седые искусствоведы, повидавшие на своем веку всякое, то нет. Это работа выпускников профильных и не очень вузов с базовым образованием. Часто женского пола. Так получилось, что девушки усердно и аккуратно справляются с задачей описания и каталогизации лучше других.

Но если посмотреть с другой стороны, даже эти вчерашние студенты стоят каких-то денег. И если речь идет не об ультрасовременном искусстве, которое надо описывать с нуля, то и тут эту молодую плеяду, мечтающую сделать себе карьеру, может заменить искусственный интеллект. Современные модели делают это на порядок быстрее и качественнее. Для скептиков можно добавить сверху другую модель, которая будет проверять написанное. Возможна ли тут ошибка? Конечно. Но ее шанс будет сильно меньше, чем у живого человека.

3. Экспертная оценка

Если отвлечься от бытового «у меня ребенок так нарисует» и тупого «ну вот же, на Sotheby’s продали!», то реальный анализ цены того или иного произведения несколько сложнее. Справедливости ради, это удел даже не профессиональных коллекционеров, а больших институций: музеев, банков, где собирается комиссия и изучает пакет документов, прежде чем принять решение: стоит ли покупать работу Жана-Мишеля Баския за 10 миллионов долларов? (Это, кстати, популярный банковский актив).

В пакете документов — динамика продаж в разные годы, построенная не только на публичных базах типа ArtPrice, но и на закрытых опросах галерей и дилеров (половина рынка традиционно непублична). Это сравнение работ в той же категории и того же типа. Это, в конце концов, изучение корреляции с другими активами. Может, ну его, лучше просто золото купить или акции Apple? Менеджеры, принимающие решение, хотят тысячи знаков текста, которые убеждают в правильности их выбора, и на всякий случай «прикрывают заднее место». Ведь в случае чего можно всегда сказать: «Ну вот же! Исследование показывало! Мы тут ни при чем».

Такая работа занимает недели и месяцы. Чтобы подготовить пакет документов для инвестиционного комитета банка, вам нужны не просто недели работы аналитика, но еще и редактор с дизайнером, чтобы оформили результат красиво. Это очень дорогая услуга, над которой работает много людей. Так вот: ИИ с этим справляется за десять минут. Конечно, это не просто у ChatGPT спросить, но подобные решения — уже реальность.

4. Реклама

Бюджеты, которые тратятся на маркетинг, скоро уйдут в технологические решения. Что в целом выглядит разумно: реклама продуктов питания кажется мелочью по сравнению с тем, сколько Sotheby’s и Christie’s тратят, когда продают динозавров (в прямом смысле этого слова). Это же не просто скелет на торги выставить — там промоматериалов на сотни тысяч долларов. ИИ будет делать это дешевле и быстрее.

Итог

Как результат — и тут грустный для некоторых вывод: большинство сотрудников больше не нужны, пора сокращать персонал и инвестировать в технологии. Увы, текущая турбулентность этому способствует. При всем сочувствии к тем, кто окажется за бортом. Для покупателей и коллекционеров главная выгода — скорость. Нет, какая бы версия GPT ни появилась, на стоимость работ Пикассо это не повлияет, но вот быстрота принятия решений, включая выбор и анализ, должна измениться. То, что раньше вам месяцами подбирали консультанты, сегодня будет делать ИИ. Может, не за минуту, но точно быстрее.

Конечно, сказанное не универсально. Конечно, маленькие пыльные лавочки и эксперты, лично знавшие Леонардо да Винчи, пока никуда не денутся, как и неторопливые сделки, многие из которых в прямом смысле могут длиться годами.

И если верить отчетам, молодое поколение требует современных технологий — значит, надо их использовать. Иначе есть шанс остаться за бортом и без того маленького корабля в бесконечном океане искусства.